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Ley de Benford: La detección de fraudes y anomalías en cuentas

Ley de Benford: La detección de fraudes y anomalías en cuentas

Ley de Benford: Una sorprendente teoría matemática llamada Ley de Benford predice que en un conjunto determinado de números, aquellos cuyo primer dígito es 1 aparecerán más frecuentemente que los números que empiezan por otros dígitos. La distribución de los primeros dígitos es bastante asimétrica, la frecuencia esperada para números que empiezan por 1 es casi del 30%, para el 2 es un poco más del 17%, para el 3 algo más del 12 % y para el resto disminuye.

Explicación de una técnica para la detección de fraude, usando la Ley de Benford, que cada vez es más utilizada por diferentes instituciones gubernamentales.

Contaremos con la presencia de:

Manuel Alvarez

Executive España

Tenemos preparado el siguiente programa:

16:00 – 16:30: Presentación

16:30 – 18:00: Ley de Benford: La detección de fraudes y anomalías en cuentas

18:00 – 19:00: Pica-Pica y Networking

La jornada se celebrará el:

Martes 1 de marzo 2016

Ubicación:   CTiTI

Carrer de Salvador Espriu, 45-51 (Polígon Pedrosa)

08908 L'Hospitalet de Llobregat

Se ruega confirmación antes del día 1 de marzo 2016

A:Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.">Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Nota: Las horas correspondientes a la conferencia serán reconocidas como horas de formación a efectos de la política de educación continua del CISA/CISM/CGEIT/CRISC.

Así mismo, se han establecido los siguientes precios para la asistencia:

  • Socios de ISACA Barcelona y Fórum CIS: Gratuito
  • Convenios con ISACA Barcelona: Plazas Limitadas
  • No Socios: 50€

Hasta pronto,

Ramsés Gallego

Presidente

ISACA Barcelona Chapter 171

Localización : Carrer de Salvador Espriu, 45-51 (Polígon Pedrosa) 08908 L'Hospitalet de Llobregat
Contacto : Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

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